Q & A
Online support
Hotline
090 888 3630
Email
info@wi-mesh.com.vn

AMD Tăng Tốc Cạnh Tranh AI Với Chip Instinct MI350 và Nền Tảng Quy Mô Rack

AMD Tăng Tốc Cạnh Tranh AI Với Chip Instinct MI350 và Nền Tảng Quy Mô Rack

AMD đã chính thức ra mắt dòng chip tăng tốc Instinct MI350 Series và hé lộ nền tảng hạ tầng AI quy mô rack mới, khẳng định vị thế cạnh tranh mạnh mẽ trong cuộc đua AI, đặc biệt với hiệu suất vượt trội và cam kết về các tiêu chuẩn mở.

Dòng Chip Instinct MI350 Series: Hiệu Suất Đột Phá

Tại sự kiện Advancing AI 2025, AMD đã công bố dòng chip tăng tốc AMD Instinct MI350 Series, bao gồm các GPU Instinct MI350X và MI355X. Công ty tuyên bố rằng dòng MI350 Series mang lại sự gia tăng 4 lần về khả năng tính toán AI qua các thế hệ và bước nhảy vọt 35 lần trong suy luận, mở đường cho các giải pháp AI mang tính biến đổi trên nhiều ngành công nghiệp. Đặc biệt, bộ tăng tốc MI355X được khẳng định mang lại hiệu quả "token-per-dollar" cao hơn tới 40% so với các sản phẩm cạnh tranh.

"Dòng MI350 Series, bao gồm cả GPU và nền tảng Instinct MI350X và MI355X, mang lại khả năng tính toán AI tăng gấp 4 lần qua các thế hệ và bước nhảy vọt 35 lần trong suy luận, mở đường cho các giải pháp AI mang tính biến đổi trên các ngành công nghiệp."

- Phát biểu của AMD

Chiến Lược Hạ Tầng AI Quy Mô Rack và Nền Tảng Helios

AMD cũng tiết lộ nền tảng hạ tầng AI quy mô rack của mình, tích hợp GPU MI350 Series, bộ xử lý EPYC thế hệ thứ 5 và NIC Pensando Pollara. Nền tảng này đã và đang được triển khai bởi các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn (hyperscalers) như Oracle Cloud Infrastructure, và dự kiến sẽ có mặt rộng rãi hơn vào nửa cuối năm 2025.

Ngoài ra, AMD còn giới thiệu nền tảng rack AI thế hệ tiếp theo có tên Helios, dự kiến sẽ tích hợp GPU MI400 Series, hứa hẹn mang lại hiệu suất suy luận cao hơn tới 10 lần trên các mô hình Mixture of Experts (MoE). Các công bố khác bao gồm ROCm 7, phiên bản mới nhất của bộ phần mềm AI mã nguồn mở của AMD, và việc ra mắt rộng rãi Developer Cloud, một nền tảng được quản lý hoàn toàn nhằm tăng tốc phát triển AI hiệu suất cao.

Một sơ đồ kiến trúc phức tạp của nền tảng AI quy mô rack của AMD, hiển thị các chip MI350, bộ xử lý EPYC và NIC Pensando Pollara kết nối với nhau trong một môi trường trung tâm dữ liệu hiện đại, minh họa rõ ràng các thành phần và luồng dữ liệu.

Sơ đồ kiến trúc nền tảng AI quy mô rack của AMD, minh họa sự tích hợp các thành phần cốt lõi.

Cam Kết Tiêu Chuẩn Mở và Thách Thức Đối Thủ Lớn

AMD nhấn mạnh cam kết của mình đối với các tiêu chuẩn mở và hợp tác hệ sinh thái, đối lập với Nvidia, công ty phụ thuộc nhiều vào một bộ phần mềm độc quyền. Điều này định vị AMD như một lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các doanh nghiệp tìm kiếm sự linh hoạt và khả năng tương tác.

Thông báo này được đưa ra sau thương vụ AMD mua lại startup phần mềm AI Brium gần đây, một thỏa thuận mà công ty cho biết đã mang lại chuyên môn sâu để tăng tốc các công cụ mã nguồn mở cung cấp năng lượng cho bộ phần mềm AI của họ. Chủ tịch và CEO của AMD, Lisa Su, phát biểu: "Chúng tôi đang bước vào giai đoạn tiếp theo của AI, được thúc đẩy bởi các tiêu chuẩn mở, đổi mới chung và vai trò lãnh đạo ngày càng mở rộng của AMD trên một hệ sinh thái rộng lớn gồm các đối tác phần cứng và phần mềm đang hợp tác để định nghĩa tương lai của AI."

Những điểm chính cần lưu ý

  • Ưu điểm công nghệ chip: MI355X của AMD được sản xuất trên tiến trình N3P của TSMC, mang lại lợi thế về hiệu suất và hiệu quả năng lượng so với GB300 của Nvidia (sử dụng 4NP).
  • Tối ưu hóa độ chính xác: AMD vượt trội trong việc tối ưu hóa cho độ chính xác cao hơn (FP64, FP32), trong khi Nvidia tối ưu tốt hơn cho độ chính xác thấp hơn (FP4, FP8).
  • Khả năng cạnh tranh trực tiếp: AMD hiện đã sánh ngang Nvidia về các khả năng cốt lõi, cho phép cạnh tranh trực tiếp và có thể dẫn đến tổng chi phí sở hữu (TCO) lý thuyết tốt hơn.
  • Hệ sinh thái phần mềm: Bộ phần mềm ROCm của AMD vẫn đang bắt kịp hệ sinh thái CUDA đã được thiết lập tốt hơn của Nvidia, vốn là yếu tố then chốt quyết định hiệu suất thực tế và TCO.
  • Tốc độ thu hẹp khoảng cách: Việc chấp nhận rộng rãi hơn sẽ phụ thuộc vào tốc độ AMD có thể thu hẹp khoảng cách này, mặc dù họ tiếp tục đạt được tiến bộ đều đặn qua mỗi thế hệ.
  • Lựa chọn thay thế đáng tin cậy: Đối với các doanh nghiệp có khối lượng công việc AI đòi hỏi nhiều bộ nhớ và nhạy cảm về chi phí, AMD rõ ràng đang nổi lên như một giải pháp thay thế đáng tin cậy.
  • Mở rộng cảnh quan hạ tầng AI: Trong khi Nvidia duy trì vai trò dẫn đầu rõ ràng về sự trưởng thành của hệ sinh thái phần mềm và việc áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp, đà tăng trưởng của AMD – được thúc đẩy bởi sự tích hợp sâu hơn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và phần cứng hiệu quả về chi phí – đang mở rộng cảnh quan hạ tầng AI.
"Khi bạn nhìn vào thông số kỹ thuật, MI355X của AMD được sản xuất trên tiến trình N3P của TSMC, trong khi GB300 của Nvidia sử dụng 4NP. Điều này mang lại cho AMD lợi thế về tiến trình xử lý trong hiệu suất và hiệu quả năng lượng, đặc biệt so với Nvidia Blackwell GB200/B200."

- Neil Shah, Phó Chủ tịch Nghiên cứu và Đối tác tại Counterpoint Research

Vị Thế Cạnh Tranh và Hệ Sinh Thái Phần Mềm

AMD đang nỗ lực thu hẹp khoảng cách với Nvidia trong lĩnh vực phần mềm AI. Mặc dù hệ sinh thái CUDA của Nvidia vẫn giữ vị trí dẫn đầu về sự trưởng thành và khả năng ứng dụng rộng rãi trong doanh nghiệp, bộ phần mềm mã nguồn mở ROCm của AMD đang có những bước tiến đáng kể qua mỗi thế hệ sản phẩm. Thành công của AMD phụ thuộc vào tốc độ họ có thể phát triển và mở rộng ROCm để sánh kịp với các tính năng và sự hỗ trợ mà CUDA cung cấp, từ đó cải thiện tổng chi phí sở hữu (TCO) cho khách hàng.

Prabhu Ram, Phó Chủ tịch nhóm nghiên cứu công nghiệp tại Cybermedia Research, nhận định: "Trong khi Nvidia duy trì vị trí dẫn đầu rõ ràng về sự trưởng thành của hệ sinh thái phần mềm và việc áp dụng rộng rãi trong doanh nghiệp, đà tăng trưởng của AMD – được thúc đẩy bởi sự tích hợp sâu hơn với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn và phần cứng hiệu quả về chi phí – đang mở rộng cảnh quan hạ tầng AI." Điều này cho thấy AMD đang trở thành một lựa chọn thay thế đáng tin cậy, đặc biệt cho các khối lượng công việc AI đòi hỏi nhiều bộ nhớ và nhạy cảm về chi phí.

Sự Chấp Nhận Rộng Rãi Từ Các Ông Lớn Ngành AI

Theo công bố của AMD, bảy trong số mười nhà phát triển AI lớn nhất thế giới hiện đang triển khai khối lượng công việc sản xuất trên bộ tăng tốc AMD Instinct. Danh sách này bao gồm những tên tuổi hàng đầu như Meta, OpenAI, Microsoft và xAI, minh chứng cho sự tin tưởng ngày càng cao của ngành vào khả năng của AMD trong việc cung cấp các giải pháp AI mạnh mẽ và đáng tin cậy.

Tại sự kiện, Chủ tịch và CEO của AMD, Lisa Su, đã có sự xuất hiện cùng với những nhân vật quan trọng như CEO của OpenAI Sam Altman và các giám đốc điều hành từ xAI, Meta Platforms, và Oracle. Sự hiện diện của những lãnh đạo cấp cao này không chỉ củng cố vị thế của AMD trong hệ sinh thái AI mà còn khẳng định cam kết hợp tác sâu rộng của công ty với các đối tác hàng đầu trong ngành.

Tầm Nhìn Chiến Lược của AMD

AMD đang định vị mình là một lực lượng then chốt trong cuộc cách mạng AI, không chỉ thông qua phần cứng mạnh mẽ mà còn bằng cam kết kiên định với các tiêu chuẩn mở và hệ sinh thái hợp tác. Chiến lược này giúp AMD tạo ra sự khác biệt rõ rệt so với các đối thủ, mang lại sự linh hoạt và khả năng tùy chỉnh cao hơn cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm giải pháp AI hiệu quả.

Với việc liên tục ra mắt các dòng chip Instinct hiệu suất cao và phát triển các nền tảng hạ tầng AI tích hợp, AMD đang xây dựng một tương lai nơi công nghệ AI trở nên dễ tiếp cận và mạnh mẽ hơn cho mọi quy mô doanh nghiệp. Tầm nhìn này không chỉ tập trung vào việc cung cấp sức mạnh tính toán mà còn vào việc thúc đẩy sự đổi mới thông qua hợp tác và cởi mở.

Tác Động Đến Thị Trường AI Toàn Cầu

Sự gia nhập mạnh mẽ của AMD vào thị trường AI với các sản phẩm như Instinct MI350 Series và nền tảng quy mô rack có ý nghĩa to lớn đối với ngành công nghiệp. Nó không chỉ tạo ra một môi trường cạnh tranh lành mạnh hơn mà còn thúc đẩy các đổi mới liên tục từ tất cả các nhà cung cấp. Khách hàng giờ đây có nhiều lựa chọn hơn, có khả năng tìm thấy các giải pháp phù hợp với nhu cầu cụ thể về hiệu suất, chi phí và tính linh hoạt.

Cuộc đua AI giữa AMD và các đối thủ lớn đang định hình lại cảnh quan công nghệ, hứa hẹn một kỷ nguyên mới của sự tiến bộ vượt bậc trong trí tuệ nhân tạo. Việc AMD tập trung vào các tiêu chuẩn mở và tích hợp sâu với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hàng đầu sẽ là yếu tố then chốt giúp thúc đẩy sự phát triển của AI trên quy mô toàn cầu.

Kết luận

Với việc ra mắt dòng chip Instinct MI350 Series và chiến lược hạ tầng AI quy mô rack đầy tham vọng, AMD đã gửi đi một thông điệp rõ ràng: họ là một đối thủ đáng gờm trong cuộc đua AI. Sự kết hợp giữa hiệu suất vượt trội, cam kết với các tiêu chuẩn mở và sự chấp nhận từ các ông lớn trong ngành cho thấy AMD đang trên đà phát triển mạnh mẽ.

Mặc dù vẫn còn thách thức trong việc thu hẹp khoảng cách phần mềm với các đối thủ, những bước tiến vững chắc của AMD trong từng thế hệ sản phẩm đang dần củng cố vị thế của họ như một nhà cung cấp giải pháp AI hàng đầu. Tương lai của AI hứa hẹn sẽ đa dạng và cạnh tranh hơn nhờ những nỗ lực không ngừng của AMD.

RELATED ARTICLES